Análise exploratória de dados (contexto educativo)
O progresso mais importante a registar na educação é através da Análise Exploratória de Dados (AED), que se refere ao processo de desenhar e representar visualmente os conjuntos de dados para chegar a conclusões, padrões, tendências e percepções. A AED é uma das ferramentas que cumpre os objectivos de ajudar a desenvolver o currículo, a proporcionar processos de aprendizagem mais eficazes e a melhorar os resultados dos alunos através da recolha de dados educativos globais de forma abrangente.
Os métodos de visualização de dados, como histogramas, gráficos de caixa e gráficos de dispersão, bem como as estatísticas de resumo, são amplamente adoptados na AED. Alguns exemplos de estatísticas de resumo incluem a média, a mediana e o desvio padrão. Um bom exemplo é o gráfico de caixa que representa a distribuição das classificações demográficas dos alunos em áreas de interesse para uma intervenção adequada.
A Análise Exploratória de Dados (AED) não só ajuda os educadores, mas também os administradores na tomada de decisões, com a ajuda da descoberta de tendências e anomalias num determinado conjunto de dados. Por exemplo, comparando as estatísticas de assiduidade com o desempenho académico dos alunos, as escolas podem facilmente identificar as crianças em risco e encontrar soluções adequadas para esses alunos em particular, o que, por sua vez, os levará a uma melhor retenção e desempenho.
O processo de visualização de dados na AED é indispensável, uma vez que ajuda a converter conjuntos de dados multidimensionais numa forma gráfica que as pessoas possam compreender e, assim, é mais fácil identificar as tendências e os valores atípicos. Um exemplo disso é o gráfico de barras que relaciona o desempenho dos alunos em diferentes disciplinas e que revela instantaneamente os tópicos que devem ser objeto de materiais adicionais ou de alterações pedagógicas.
Num ambiente escolar, a AED pode ser praticada analisando os resultados dos testes padronizados dos alunos ao longo de um período de tempo para detetar alterações no desempenho. Por exemplo, se os dados reflectirem que há um declínio constante nas notas de matemática, os professores podem iniciar uma investigação mais profunda, como a eficiência do currículo ou o envolvimento dos alunos, culminando na melhoria das estratégias aplicadas.